机器视觉(表面质量检测)
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参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2022-12-15 10:57:39
2180
属性:
产地类别:国产;价格区间:面议;应用领域:环保,化工,建材,电子;
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产品属性
产地类别
国产
价格区间
面议
应用领域
环保,化工,建材,电子
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上海旭传电子科技有限公司

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产品简介

机器视觉(表面质量检测)提供非接触式实时在线表面缺陷检测;提供实时在线缺陷分类识别功能;提供高清晰缺陷图像记录、报警、报表等在线 / 离线分析功能。

详细介绍

机器视觉(表面质量检测)综述:

Ø 提供非接触式实时在线表面缺陷检测

Ø 提供实时在线缺陷分类识别功能

Ø 提供高清晰缺陷图像记录、报警、报表等在线 / 离线分析功能

Ø 提供长时间历史记录存储及综合查询功能

Ø 缺陷检出率≥95%

Ø 缺陷分类率≥90%

Ø 系统运行率≥99.8%

例:冷凝扁铝管表面缺陷检测测试报告

测试条件:

1)用户提供10*1样品;

2)多通道机器视觉成像,适应2.5m/s成像速度,分辨率0.01mm/pixel;

3)图像分析软件:SEETECK自研。

缺陷名称

缺陷描述与分布

可检测度评估

气孔

依据提供的样本,气孔孔径在0.2mm~5mm之间。主要分布在厚度方向。

100%

凹坑/压坑

大小0.9~4mm之间,分布在宽度方向。

100%

丝槽

丝槽宽度在0.08~0.3mm之间,长度最长可覆盖整个样本。分布在宽度方向。

95%

划伤

划伤宽度在0.3~0.6mm之间。分布在宽度方向。

98%

锌渣

单颗或多颗。分布在宽度方向。

100%

大擦伤

损伤面积一般都比较大。分布在宽度方向。

100%

机器视觉(表面质量检测)各类缺陷图像处理效果如下所示:

1) 气孔

image.png  image.png  image.png


2) 凹坑/压坑

image.png  image.png  image.png

3) 丝槽

image.png  image.png  image.png


4) 划伤

image.png  image.png  image.png


5) 锌渣

image.png  image.png  image.png


6)大擦伤

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